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데이터과학/R

R 데이터분석 사례

by 폴더맨 2024. 1. 9.

R 데이터분석 사례

 

1. R 실행

> a=c(1:10)
> a/3
> a<-c(1:10)
> a/3


2. 데이터 파일 읽기


> ex12<-read.csv("C:\\test\\exam.csv")
head함수를 이용하여 잘 읽었는지 확인
> head(ex12)


csv형식이 아닌, 엑셀 파일 형식 그대로 불러오기. 

R 프로그램은 기본적으로 엑셀 파일을 바로 읽을 수 없습니다. 엑셀 파일은 다양한 데이터 유형을 포함할 수 있으며, R은 이러한 데이터 유형을 모두 이해할 수 없습니다. 따라서 R에서 엑셀 파일을 읽으려면 별도의 라이브러리를 설치해야 합니다.

R에서 엑셀 파일을 읽을 수 있는 라이브러리로는 readxl과 xlsx가 있습니다. readxl 라이브러리는 엑셀 2007 이후 버전의 엑셀 파일을 읽을 수 있으며, xlsx 라이브러리는 엑셀 97-2003 버전의 엑셀 파일을 읽을 수 있습니다.

> df <- read_excel("C:\\test\\exam.xlsx")
> head(df)


3. 산점도 그리기


> plot(ex12$math, ex12$physics, pch=19, col="BLUE")
> title("\n Scatter Plot (math, physics)\n")

> attach(ex12)
> plot(math, physics, pch=19, col="BLUE")

*pch: Point Character 번호


상관계수

상관계수는 연속인 두 변수 간의 선형 정도를 알기 위한 측도, -1부터 1사이의 값
> cor(ex12$math, ex12@physics)
> cor(math, physics)

 

* cor은 corelation의 약자

상관계수 검정
> cor.test(math, physics)

 

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