이항분포2 표본분포 # 표본분포 표본분포는 모집단에서 추출한 표본들의 통계량(평균, 분산, 비율 등)이 따르는 분포를 의미합니다. 표본분포를 이해하면 표본을 통해 모집단의 특성을 추정하는 데 유용합니다. 표본분포는 다양한 통계적 분석과 검정에 중요한 역할을 합니다. ## 표본분포의 종류 표본분포는 주로 표본평균의 분포, 표본분산의 분포, 표본비율의 분포로 나뉩니다. ### 1. 표본평균의 분포 표본평균의 분포는 주어진 모집단에서 여러 개의 표본을 추출하여 각 표본의 평균을 계산할 때, 이 평균들이 따르는 분포를 의미합니다. 중심극한정리에 따르면, 모집단의 분포 형태와 관계없이 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포는 정규분포에 가까워집니다. - [표본평균의 분포 티스토리](https://movefast.tistory... 2024. 6. 7. 확률분포 #확률분포 확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 모든 값들과 그 값들이 나타날 확률을 나타내는 함수입니다. 확률분포는 크게 이산확률분포와 연속확률분포로 나뉩니다. ## 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 취할 수 있는 값들이 이산적인 경우에 적용됩니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 이산균등분포가 있습니다. ### 1. 이항분포 이항분포는 일정한 성공확률을 가지는 독립적인 시행을 여러 번 했을 때, 특정 횟수의 성공을 할 확률을 나타내는 분포입니다. 주로 '성공-실패'와 같은 이진 결과를 다룰 때 사용됩니다. - **엑셀식**: `=BINOM.DIST(성공횟수, 시행횟수, 성공확률, 누적여부)` - [이항분포 위키백과](https://ko.wikipedia.org/wiki/이항_분포)#.. 2024. 6. 6. 이전 1 다음