데이터과학/통계학6 두 집단 모평균 비교와 분산분석 # 두 집단 모평균 비교와 분산분석 통계적 분석에서 두 집단 모평균 비교와 분산분석은 집단 간의 차이를 평가하는 데 중요한 도구입니다. 이들 기법을 통해 연구자는 다양한 변수들이 결과에 미치는 영향을 이해하고, 이를 통해 유의미한 결론을 도출할 수 있습니다. ## 1. 두 집단 모평균 비교 두 집단 모평균 비교는 두 개의 독립적인 집단 또는 동일한 집단에서 두 개의 관련된 측정값 간의 평균 차이를 평가하는 방법입니다. 이 방법은 주로 t-검정을 통해 수행됩니다. - [두 집단 모평균 비교 티스토리](https://pmxsg.tistory.com/126)### 1.1 두 독립표본에 대한 모평균의 비교 두 독립표본에 대한 모평균의 비교는 두 개의 독립적인 집단에서 추출된 표본의 평균을 비교하는 것입니다. 예.. 2024. 6. 7. 상관분석과 회귀분석 # 상관분석과 회귀분석 상관분석과 회귀분석은 변수 간의 관계를 분석하는 데 사용되는 중요한 통계적 방법입니다. 상관분석은 두 변수 간의 연관성을 측정하고, 회귀분석은 한 변수(종속 변수)가 다른 변수(독립 변수)에 의해 어떻게 영향을 받는지 분석합니다. ## 1. 상관분석 상관분석은 두 변수 간의 연관성의 정도와 방향을 측정하는 통계적 기법입니다. 이는 주로 상관계수를 통해 평가됩니다. 상관계수는 두 변수 간의 선형 관계의 강도와 방향을 나타내며, -1에서 1 사이의 값을 가집니다. - [상관분석 위키백과](https://ko.wikipedia.org/wiki/상관_분석)- [상관계수 위키백과](https://ko.wikipedia.org/wiki/상관계수)### 산점도 산점도는 두 변수 간의 관계를 시.. 2024. 6. 7. 범주형 데이터 분석 # 범주형 데이터 분석 범주형 데이터 분석은 데이터가 특정 범주 또는 그룹에 속하는 경우를 분석하는 방법입니다. 이는 주로 명목형 또는 순서형 데이터를 다룹니다. 범주형 데이터 분석의 주요 방법으로는 적합도 검정과 독립성 검정이 있습니다. 이러한 방법들은 데이터를 통해 패턴을 이해하고, 변수 간의 관계를 평가하는 데 유용합니다. ## 1. 적합도 검정 적합도 검정은 관찰된 빈도 분포가 기대되는 이론적 분포와 얼마나 잘 맞는지 평가하는 검정 방법입니다. 주로 카이제곱 검정을 사용합니다. 적합도 검정은 한 개의 범주형 변수를 대상으로 하며, 특정 이론적 분포에 대한 적합성을 평가합니다. - [적합도 검정 네이버 블로그](https://blog.naver.com/lchry/220511965537)### 적합도.. 2024. 6. 7. 추정 및 검정 # 추정 및 검정 추정과 검정은 통계학에서 매우 중요한 두 가지 개념입니다. 이들은 모집단의 특성을 이해하고 결론을 도출하는 데 사용됩니다. 추정은 모집단의 파라미터를 표본 데이터를 사용하여 예측하는 과정이며, 검정은 주어진 가설이 참인지 여부를 판단하는 과정입니다. ## 1. 추정 추정은 모집단의 파라미터(예: 평균, 분산, 비율)를 표본 데이터를 기반으로 추론하는 과정을 말합니다. 추정은 크게 점추정과 구간추정으로 나눌 수 있습니다. - [추정 위키백과](https://ko.wikipedia.org/wiki/추정)- [점추정과 구간추정 티스토리](https://warm-uk.tistory.com/24)### 점추정과 구간추정 #### 1.1 점추정 점추정은 모집단의 파라미터를 하나의 값으로 추정하는 .. 2024. 6. 7. 이전 1 2 다음