T분포1 표본분포 # 표본분포 표본분포는 모집단에서 추출한 표본들의 통계량(평균, 분산, 비율 등)이 따르는 분포를 의미합니다. 표본분포를 이해하면 표본을 통해 모집단의 특성을 추정하는 데 유용합니다. 표본분포는 다양한 통계적 분석과 검정에 중요한 역할을 합니다. ## 표본분포의 종류 표본분포는 주로 표본평균의 분포, 표본분산의 분포, 표본비율의 분포로 나뉩니다. ### 1. 표본평균의 분포 표본평균의 분포는 주어진 모집단에서 여러 개의 표본을 추출하여 각 표본의 평균을 계산할 때, 이 평균들이 따르는 분포를 의미합니다. 중심극한정리에 따르면, 모집단의 분포 형태와 관계없이 표본의 크기가 충분히 크다면 표본평균의 분포는 정규분포에 가까워집니다. - [표본평균의 분포 티스토리](https://movefast.tistory... 2024. 6. 7. 이전 1 다음