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데이터 마이닝 # 데이터 마이닝: 주요 모형 및 기법 ## 1. 선형 회귀 모형 ### 1.1 선형 회귀란 선형 회귀는 알려진 다른 관련 데이터 값을 사용하여 알 수 없는 데이터의 값을 예측하는 데이터 분석 기법입니다. 선형 회귀는 주어진 데이터에 대해 직선 또는 평면을 적합시켜 데이터의 패턴을 파악하고 예측을 수행합니다. 선형 회귀의 기본 가정은 종속 변수와 독립 변수 간에 선형 관계가 있다는 것입니다. 이를 통해 새로운 독립 변수 값에 대한 종속 변수의 값을 예측할 수 있습니다. ### 1.2 선형 회귀의 원리 선형 회귀 모델은 주어진 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 나타내는 직선 또는 평면을 찾는 과정을 포함합니다. 이를 위해 최소 제곱법 등의 최적화 알고리즘이 사용되어 모델의 파라미터(회귀 계수)가 조정되고.. 2024. 6. 7.
주피터 노트북 사용법 # 주피터 노트북 사용법 https://pasus.tistory.com/134 주피터 노트북은 코드, 텍스트, 그래프, 수식 등을 하나의 문서에 통합하여 작성하고 공유할 수 있는 대화형 개발 환경입니다. 이를 통해 데이터 분석, 머신러닝, 시각화 등 다양한 작업을 보다 효과적으로 수행할 수 있습니다. 아래에서는 주피터 노트북의 기본 사용법을 상세히 설명합니다. ## 주피터 노트북의 구성 주피터 노트북은 노트북 문서와 대화형 커널로 구성됩니다. 1. **노트북 문서**: `.ipynb` 확장자를 가지며, 코드, 텍스트, 그래프 등을 포함하는 작업 문서입니다. 2. **커널**: 코드를 실행하고 결과를 반환하는 엔진입니다. 주로 Python 커널을 사용하지만, 다양한 언어의 커널을 지원합니다. ## 주피터 .. 2024. 6. 7.
R 마크다운 사용법 # R 마크다운 사용법 R 마크다운(R Markdown)은 R을 사용한 데이터 분석 보고서를 쉽고 간편하게 작성할 수 있게 해주는 도구입니다. R 코드와 텍스트를 통합하여 문서, 보고서, 슬라이드, 웹사이트 등을 만들 수 있으며, 다양한 출력 형식을 지원합니다. 아래에서는 R 마크다운의 기본 사용법을 상세히 설명합니다. ## R 마크다운의 기본 구조 R 마크다운 파일은 `.Rmd` 확장자를 가지며, 기본 구조는 세 부분으로 나뉩니다: YAML 헤더, 본문(텍스트와 R 코드 청크), 그리고 출력 형식입니다. ### 1. YAML 헤더 문서의 메타데이터를 정의하는 부분입니다. YAML 헤더는 문서의 제목, 저자, 날짜, 출력 형식 등을 지정합니다. YAML 헤더는 `---`로 시작하고 끝납니다. ```yam.. 2024. 6. 7.

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